01
資訊爆炸，不等於理解成長
我們比歷史上任何一代都更容易出版、回應與運算，但集體理解機制卻沒有同步成熟。
Founding Charter · Manifesto · White Paper
為全人類建立可信知識的公共基礎設施
Human Knowledge Commons 是一項開放、非營利、具全球責任性的倡議，目標不是取代人的思考，而是讓人們能以更透明、可追溯、可修正的方式一起建立值得信任的知識。
- 不是另一個 AI 問答平台
- 證據比聲量更重要
- 知識需要公共治理
Why now
這是一個文明性的缺口，不只是技術性的缺口
搜尋幫助我們找到資料，社群幫助觀點傳播，科學制度保存研究，AI 幫助摘要與連結資訊。但直到今天，人類仍缺少一套共享制度，能幫助我們一起分辨訊號與雜訊、證據與斷言、洞見與表演。
02
既有系統各自重要，卻沒有一套單獨足夠
搜尋不能治理證據，熱度不能建立真理，制度威望不能消除錯誤，機器流暢也不能取代公共問責。
03
AI 放大了能力，也放大了風險
AI 能整理與比對，但也可能壓平分歧、放大錯誤自信，甚至把表面合理性偽裝成權威。
Principles
我們想守住的，不只是功能，而是知識形成的原則
Human Knowledge Commons 不是要建立一個更會說話的系統，而是要建立一個更能誠實面對證據、不確定性與修正的公共知識環境。
知識屬於全人類
任何個人、企業、政府或模型，都不應永久壟斷真理與共享知識的方向。
人的尊嚴優先於最佳化
參與不能以交出自主、同意、良知或隱私為代價，規模不能凌駕於人。
AI 協助，人類判斷
AI 可以整理、比對與提出候選，但不能成為真理的最終裁定者。
證據重於聲量
可信度來自證據、批判、透明性與獨立驗證，而不是人氣、重複或姿態。
結論必須可修正
所有重要結論都應對更好的證據保持開放，修正不是失敗，而是健康。
透明是信任前提
來源、修訂歷史、信心程度與分歧理由，應盡可能保持可見與可理解。
AI 的角色
AI 必須協助，而不能統治
AI 可以整理資訊、揭示模式、提出候選與保存修訂歷史，但不能成為不可質疑的裁判者。凡涉及共同理解的結論，都必須保留可見、可質疑且受制度保護的人類責任。
治理的角色
知識需要公共治理，而不是黑箱治理
這項倡議主張治理必須透明、可問責、可稽核，並對資本、國家權力、平台激勵與模型供應商的挾持保持抵抗力。
MVP
第一個可驗證版本，不求包山包海，只求形成閉環
第一版要回答的核心問題很務實：一小群人是否能在透明規則與 AI 輔助下，比一般內容平台更有效率地形成可追溯、可檢驗、可修正的知識單元？
最小可行閉環
- 使用者輸入問題、觀察、主張或研究想法。
- 提交時選擇私人、匿名研究或公開協作模式。
- AI 把內容結構化為問題、主張、假說與證據需求。
- 系統產生相似、支持與衝突候選，幫助找到脈絡。
- 人類確認哪些關聯合理、哪些不合理，並修正 AI 判讀。
- 系統保存知識物件、驗證狀態與修訂歷史。
- 對重要或爭議內容發起後續驗證、補證與方法討論。
第一版要證明什麼
- 非結構化輸入能被可靠整理成知識物件。
- AI 候選真的有用，但不會自動越權。
- 人們願意確認、修正並參與知識關聯建立。
- 狀態、歷史與爭議呈現能提升理解，而不是增加混亂。
第一版暫時不做什麼
- 不急著完成全球治理制度。
- 不急著做成熟知識圖譜推理。
- 不急著開放第三方大規模協定層。
- 不以追求規模為優先，而是先驗證核心閉環。
Roadmap
先做成原型，再逐步成長為公共知識網路
路線圖的真正意義，不是畫一條直線成長劇本，而是確保每一步都能被驗證、都伴隨治理升級、都承認新的風險，且不以犧牲原則換取規模。
Phase 1
個人知識整理器
先證明 AI 結構化與歷史保存，能幫助個人更清楚理解自己的思考過程。
Phase 2
小型匿名協作社群
讓一小群人安全地把想法放入同一知識空間，保留分歧並共同修正候選關聯。
Phase 3
驗證與證據協作平台
把系統從比較想法，推進到真正支援驗證流程、證據改進與可信度提升。
Phase 4
跨社群知識網路
逐步發展成能跨語言、跨社群、跨機構運作的公共知識網路，同時抵抗挾持。
Documents
從原始文件開始理解這項計畫
這個網站是第一版入口頁，完整思想仍以目前整理完成的章程、宣言與 White Paper 草案為基礎。你可以先讀摘要，再深入原始文本。
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這不是一份完成宣告，而是一份邀請
如果你認同知識不該被偶然、人氣、封閉系統或機器式流暢表述所支配，那麼這項工作已經與你有關。這個第一版網站的目的，是先讓有志一同的人能看見方向，接著一起把制度、產品與實作做出來。
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本頁根據目前已整理的《創始憲章》《宣言》與《White Paper》草案製作，網站版本更新於 2026 年 8 月 8 日。